适用场景：

• 业务员在给客户推销商品时，无法精准的知道客户情况，不知道企业哪些爆品、新品这个客户没有购买过，这种情况造成业务员到每个客户现场千篇一律的推销，无法做到千客千面的个性化推广；
• 业务员在帮客户下单时，为了降低退货率，减少售后成本，需要知道哪些商品的退货率比较高，尽量避免销售高退货率的商品给客户。

产品方案：

• T+销售下单，增加智能推荐下单功能，利用大数据技术，在业务员在为客户下单时，千客千面的智能推品，帮助业务员提高成单率和客单价。

操作步骤：

一、智能推品:

1、企业经过严格的选品流程，增加的新品，业务员在推品的过程中，可以清晰的知道哪些新品当前客户购买过，哪些没有购买过，可以做到千客千面的推广。

2、企业在经营过程中，会产生很多销售爆品或高毛利畅销品，这些商品容易推广也容易产出利润，业务员在推品的过程中，可以清晰的知道哪些爆品客户未购买过，可以做到千客千面的推广；也可以知道哪些是高毛利畅销品，推荐给客户，提高客单价。

二、次品预警:

1、企业对退货率高的商品，为了减少售后成本，一般会建议业务员不要销售或尽量少销售，系统增加高退货率商品标签，业务员在手机下单时，可以给出明确预警。